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殖民地和半殖民地区别通俗易懂，中国7个殖民地 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在(zài)当地时间(jiān)2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来(lái)可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又(yòu)一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就(jiù)能(néng)获得(dé)一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词(cí)也(yě)可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个(gè)人照片被(bèi)AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读(dú)博(bó)的中(zhōng)国人(rén)张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了(le)很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可能的符(fú)合(hé)要求，但(dàn)是都不尽如人意，它(tā)的出现代(dài)表着(zhe)AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的(de)构(gòu)图，人物的(de)姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示(shì)词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实(shí)的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

殖民地和半殖民地区别通俗易懂，中国7个殖民地rong>难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可以发现(xiàn)，活(huó)动发起者(zhě)提供(gōng)的(de)照片中有个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便(biàn)是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为(wèi)手指部(bù)分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会画(huà)人的(de)手，但最新看到的图片已经有越来越(yuè)完美(měi)的(de)AI模型出现，以后可(kě)能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人(rén)打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出(chū)真人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者(zhě)认(rèn)为(wèi)AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作(zuò)没(méi)有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能(néng)的安全问题需要(yào)得到(dào)重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次(cì)工业(yè)革命的核(hé)心驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技(jì)术(shù)发生(shēng)方向(xiàng)性(xìng)改变的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频引发(fā)关(guān)注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一(yī)段(duàn)骑摩托车的(de)第一(yī)视角录(lù)像，随便一(yī)个有手(shǒu)机(jī)的人(rén)都可以随手(shǒu)录下(xià)一(yī)段。

但这些短视频的(de)创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要(yào)生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在(zài)于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也(yě)有确切内容的视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频多么高(gāo)清(qīng)，也(yě)只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具(jù)体(tǐ)剧(jù)情内(nèi)容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成(chéng)已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的(de)本质是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可(kě)以为内容产业带来(lái)更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快的(de)生产速度，更低的(de)生产成本(běn)，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得到(dào)有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持(chí)下实现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了(le)可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价(jià)值(zhí)和独立(lì)视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来(lái)的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模(mó)型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确(què)价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型的(de)发展同(tóng)时(shí)，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建(jiàn)设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一(yī)人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的(de)终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术(shù)创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这方面，多模(mó)态大(dà)模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态(tài)大模型已经在人工智(zhì)能领域(yù)提出了很多年，业界也(yě)有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但是(shì)，多模(mó)态(tài)大模(mó)型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的算力基(jī)础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。